据网易沸点工作室《哒哒》栏目发文显示，2017年6月，一项来自美国的趣味研究显示，人们在社群网络发布的照片不仅能表达生活态度，还能据此来评估用户的心理健康状况。

美国哈佛大学和佛蒙特大学的研究人员将目光锁定在社交平台instagram上，研发了一套针对图片发布者的“抑郁症识别算法”。
据两位学者表示，目前该算法对辨识人罹患抑郁症的准确率高达70%。
算法的灵感来源于有关颜色和心情之间联系的研究成果：人们心情愉悦时偏好明亮丶温暖的颜色；而心情低落时则更喜欢偏灰丶偏暗的颜色。
在这一理论的基础上，研究人员推测，抑郁症患者可能对图片颜色丶亮度等有特殊偏好。
该算法共分析了166名Instagram的用户发布的44000张照片。这些用户囊括了普通人丶临床抑郁症患者以及曾患过抑郁症的康复者。
获取照片样本后，研究团队分别用人工评分和电脑测评2种方式进行分析。
人工评分由普通实验操作员，根据照片给人的感受分类打分，如愉悦丶有趣丶悲伤丶可爱等，评分区间为0-5分；
电脑测评则是借助软件分析照片的清晰度丶色彩饱和度丶亮度以及通过面部识别检测人像，从中归纳出哪些因素和抑郁症患者发布的图片有关。
测试结果和预测不谋而合。
照片模糊或褪色丶亮度和饱和度较低丶整体色调偏向于蓝丶灰丶黑等暗色系的用户，大都已被确诊为抑郁症患者或有明显的抑郁倾向；
而普通用户通常会发布色彩丰富丶饱和度和清晰度更高的照片。
同时，研究发现抑郁与否与滤镜也存在相关性。
抑郁用户喜欢用黑白滤镜“Inkwell”，色调浓郁的暖色调滤镜“Valencia”则更受健康用户青睐。
当然，辨别抑郁远不止看看色调丶比比亮度那么简单。我们很难凭肉眼去通过图片来判定朋友是否患有抑郁症。
在比对了人工组和电脑组的结果后，研究人员发现，人类打分和电脑测评所参照的标准大相径庭。
换句话说就是，在人们眼中，模糊丶灰暗的照片并不一定表示负面消极情绪。
此外，该研究还有不少有趣的斩获。
比如，抑郁症患者发布的照片往往会得到更多的评论，而非抑郁用户发布的照片得到的点赞数更多；
抑郁用户更喜欢发布含有人脸的照片，但单张照片中的人数远少于普通的健康人群。
这项强大的算法，引得诸多专家学者驻足品评。


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